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中央文明办发布2022年第四季度“中国好人榜”******

　　中新网海口1月18日电(凌楠)1月18日，2022年第四季度“中国好人榜”发布仪式暨全国道德模范与身边好人现场交流活动在海南省海口市举办。经各地推荐、网友点赞评议和专家评审等环节，共有152人(组)助人为乐、见义勇为、诚实守信、敬业奉献、孝老爱亲身边好人光荣上榜。

　　上榜好人中，有6年捐赠十几万株树苗花苗，以微薄之力让家乡披上绿装的内蒙古花甲老人张海清；有勇救溺水少年，用生命书写人间大爱的新疆搬运工吾斯曼江·柯得汗；有路边捡得20万元现金，立即报警寻找失主的河北七旬拾荒老人吕学芹；有身患残疾但乐观坚强，结缘冰壶为国争光的北京运动员闫卓；有23年如一日，悉心照顾中风岳母的陕西“好女婿”黄远兴……他们积极传播真善美、传递正能量，用实际行动关爱社会、温暖他人，是我们身边的英雄、时代的脊梁。

　　活动现场，“中国好人”代表以真挚的情感、朴素的语言分享了自己的心路历程。

　　25年潜心研究革命历史文化，多方收集信息为烈士寻亲的安徽煤矿职工周杨说：“无论面对多少困难，我都要坚持下去。湖南“90后”退伍军人奠健在冰河中勇救落水爷孙，事后悄然离开，他笃信在群众生命攸关的时候就应该挺身而出。

　　父子接力坚守红色灯塔53年，为往来船舶守护航程，海南临高灯塔守灯员王健一直为自己从事的工作感到无比自豪。守塔20年来，王健始终践行着“点亮自己，守护航程”的价值观，为往来船舶保驾护航。

　　中央文明办多年来坚持开展网上“我推荐我评议身边好人”活动，生动展示平凡英雄风采，大力弘扬社会主义核心价值观，目前共有1.6万余人(组)入选“中国好人榜”。

　　本次发布活动由中央文明办主办，中国文明网、光明网、中共海南省委宣传部、海南省文明办承办，中共海口市委宣传部、海口市琼山区新时代文明实践中心协办。(完)

【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******

　　中新网成都1月17日电 (记者贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？

　　围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访。　唐启浩摄

　　有哪些因素可能诱发震后地质灾害？

　　范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

　　为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。

　　“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。

工作中的范宣梅。　受访者供图

　　为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？

　　汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

　　“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。

地震诱发滑坡智能预测模型。　受访者供图

　　范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。

　　“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。